Release af HighByte Intelligence Hub 2.0
HighByte har frigivet en større opdatering til Intelligence Hub: Opdag de mange nye funktioner i version 2.0.
Ny multi-hub-administration gør DataOps-løsningen HighByte Intelligence Hub til “Enterprise Ready”. Det bliver lettere at standardisere og skalere til brug i hele virksomheden. Derudover kommer version 2.0 med avanceret brugerstyring, revisionshændelser, projektbackup og mange andre funktioner til at hjælpe virksomheder med at skalere, vedligeholde og administrere industrielle data. Dette gør det lettere at indsamle data fra flere systemer i et enkelt sæt information.
Opdage de nye funktioner
Multi-Hub administration
Vælg en central Intelligence Hub, som dine andre Intelligence Hubs sikkert kan oprette forbindelse til. Brug den centrale Intelligence Hub til at se begivenheder og administrere konfigurationer, brugere, roller og certifikater. Sammenlign og synkroniser konfigurationer, herunder indgående og udgående links.
Brugere, roller og certifikater
Administrer adgang til forskellige brugere. Vælg mellem tilladelser til at læse, oprette, opdatere og/eller slette adgang til links, modeller, begivenheder, “Flows”, netværk, brugerlogfiler og/eller certifikater. Brugere kan administrere certifikater direkte i konfigurationsværktøjet.
Arrangementer og revisionsspor
Begivenheder kan nu vises i konfigurationsværktøjet. Brugere kan filtrere hændelses-oplysninger baseret på type, kilde eller meddelelses indhold. Ud over generelle oplysninger, advarsler og fejlmeddelelser understøttes også muligheden for at logge Audit Trails.
Backup af projekter
Når projektkonfigurationer ændres, kan den eksisterende konfiguration sikkerhedskopieres, før ændringerne anvendes. Brugere kan angive, hvor mange og hvor længe sikkerhedskopier skal opbevares.
Amazon Kinesis Connectors
Amazon har skabt løsninger til at skalere og administrere pålidelige industrielle realtidsdata streamet via AWS Cloud. Produktet understøtter nu Amazon Kinesis Data Streams og Amazon Kinesis Firehouse-kontakter, der forenkler og fremskynder offentliggørelsen af industrielle data til AWS.
Dynamisk kontekstualisering
REST- og SQL-baserede input kan referere til input via andre links. Dette giver brugerne mulighed for at oprette modeller med forskellige kontekstniveauer baseret på de nyeste tilgængelige realtidsdriftsdata.
